發布日期: 2023/03/28
研討會論文與競賽獲獎名單，恭喜各篇論文作者及競賽隊伍。
聯合國於2015年通過《巴黎協定》和《永續發展目標》，期望能將全球平均氣溫上升的上限控制在工業化前水準1.5oC以內，以減緩氣候變遷的影響，同時讓國際社會也更加關注17項永續發展目標，像是貧困、教育、健康等議題。儘管還有許多挑戰需要解決，但全球社會正迅速加強對實現永續發展目標的行動。其中最為緊急的氣候變遷所造成的風險可分為實體風險和轉型風險。實體風險指的是由氣候變遷引起的物理性風險，如海平面上升、洪水、乾旱等。轉型風險指的是在應對氣候變遷過程中，由於政策、科技、市場、社會等因素的變化而導致的風險。
國發會於去年三月提出臺灣2050淨零排放路徑及策略，其中的四大轉型策略包括：能源轉型、產業轉型、生活轉型以及社會轉型。轉型的過程中需要大量的資訊以及相關數據，使用去中心化技術來實現所謂的dESG可以幫助資訊的透明化與可追溯性。同時，AI技術可以快速處理和分析大量的資料，支援更準確、可靠的決策以數位工具協助轉型。
此外，AI及ICT技術的使用雖然會導致大約2%的碳排，卻能協助企業減少將近20%的排放量。而臺灣在這兩方面正有著卓越的技術和產業基礎，且完整的資通訊產業鏈，能夠提供全方位的數位轉型服務。這些優勢可以讓臺灣企業發揮更大的作用，推動綠色永續發展。
教育部「專科以上學校教師資格審定辦法」明定多元升等管道(學術、技術研發、教學實踐、創作展演、體育競賽)，推動各類教師職涯晉升路徑。並於107學年正式啟動「教學實踐研究計畫」，積極鼓勵教師透過教學實踐研究升等。主講者長年致力於ERP教學與證照輔導，近年通過三件以EPR教學為主軸的教學實踐研究計畫，2022年以教學實踐研究升等副教授通過。在本場講座中，主講者將分享講者的教學實踐升等經驗，從Why, When, Who, What, How等層面分享教學升等的經歷，內容包括相關升等法規、升等規劃與準備、教學實踐研究計畫申請準備等；並以個人實例分享「教學實踐研究成果技術報告」之相關內容與準備方式(升等報告應具備主要項目：1. 教學實踐研究動機與主題；2. 相關文獻探討；3. 教學設計與研究方法；4. 研究成果及學生學習成效；5. 方法或應用之創新及貢獻)。提供有志於教學實踐升等之教師參考。
偏最小二乘結構方程模型 (PLS-SEM) 受到了相當大的關注，尤其是在資管 (Ringle, Sarstedt, & Straub, 2012), 行銷 (Hair, Sarstedt, Ringle, & Mena, 2012) and 策略管理t (Hair, Sarstedt, Pieper, & Ringle, 2012), 作業管理(Peng & Lai, 2012), 織研究 (Sosik, Kahai, & Piovoso, 2009). 然而，儘管 PLS-SEM 的使用越來越多，但該方法常常被誤用和錯誤報告研究結果。 這意味著有必要說明給碩博士生和初級研究人員，何時以及如何正確使用 PLS-SEM 進行研究和投稿期刊論文。
在本次講座中，我們將介紹了 SmartPLS 4.x（Regression、Process、PLS-SEM），以便碩博士生和初級研究人員可以學習SmartPLS 4.x 軟體。 此外，我們還討論了 PLS-SEM 的進階主題，包括 Consistent PLS Algorithm & Bootstrapping、Mediation、Moderation、Hierarchical component models (second order reflective vs formative)、多群組分析。 更高級的主題將不會深入介紹，但會推薦合適的文獻。 在講座結束時，預計參與者將能夠正確執行基本的 PLS-SEM （SmartPLS 4.x）應用以及正確報告研究結果。
誰該參加？
碩博士生和初級研究人員，希望了解何時以及如何正確使用 SmartPLS 4軟件進行碩博士研究和/或想投稿至高質量期刊論文。
In recent years, marine transportation has gradually become dominant in the marine economy. Ports are an important pillar of marine economic development as the “distribution centers” of marine transportation. Its complex industrial model not only integrates transportation, warehousing, freight forwarding and information industries, but also is an indispensable part of the marine economy. In this presentation, a multi- mode container transportation route selection method is constructed, which is suitable for the shipping logistics industry. By integrating the relevant information of road transport, railway transport, air transport and maritime transport, a multimodal combined transport network has been built. The main advantage of this proposed system is that the concept of transportation node and route prediction is introduced to improve the limitation of the previous route selection optimization methods based on fixed historical information.